Data Analyse Financiën

Het belang van Financiële Data Analyse

Het gebruik van Big Data

De informatieverzameling van zogenoemde big data door organisaties wordt steeds omvangrijker. Big Data wordt vaak omschreven als een grote hoeveelheid, met een hoge frequentie en daarnaast een variëteit van datasets. Big Data is een voorbeeld van data waarin veel waardevolle informatie schuilt. Met deze informatie kunnen er analyses worden gedaan, daaropvolgend worden voorspellingen gemaakt en kan er tijdig worden bijgestuurd vanuit de organisatie. Neem bijvoorbeeld WalMart, dat gebruik maakte van historische transactiegegevens bij gebieden getroffen door een orkaan om te voorspellen waarvan extra moest ingekocht worden voordat de orkaan Sandy in 2012 de kust van de Verenigde Staten terroriseerde. Natuurlijk is dit iets wat niet vaak voorkomt in Amerika, laat staan Nederland. Het is wel een aanduiding voor wat mogelijk is met het gebruik van Big Data voor organisaties. In dit blog leggen wij het belang van financiële data analyse uit voor jouw organisatie!

 

Het voordeel van Financial Analytics

Je hebt data en deze hebt deze al dan niet geïntegreerd in een tool die een grote hoeveelheid aan data kan opslaan, verwerken en gereed maakt voor analyse. De volgende stap is het daadwerkelijk maken van relevante inzichten uit deze informatie. Maar wat creëer je precies met Financial Analytics?

Door het implementeren van Financial Analytics in een organisatie is het mogelijk om resultaten duidelijker te maken. Dit wordt gedaan door het opbouwen van een duidelijke datastructuur. Hoe je een duidelijke datastructuur creëert staat in de blog data-architectuur. Als je eenmaal een duidelijke datastructuur hebt, de correcte applicaties, visualisaties en rapportages is het mogelijk om sneller een nieuwe koers in te slaan aan de hand van relevante stuurinformatie.

Financial Analytics wordt momenteel vaak gebruikt als een ad-hoc oplossing voor specifieke vraagstukken. Een goed voorbeeld hiervan is er de verandering binnen KLM, beschreven in dit artikel. Bij KLM hebben ze de afgelopen jaren als doelstelling ‘een data-driven organisatie worden’ gekozen. In deze jaren hebben ze Analytics gebruikt om de operationele activiteiten en service beter te volgen.

 

Vooruitgang boeken met Data Analyse

Zo hebben ze vooruitgang geboekt om klachten die ze ontvangen via verschillende portalen te analyseren. Hierdoor kreeg KLM een beter beeld wat betreft de beleving van een vertraging of een annulering van een vlucht. Dit kan bijvoorbeeld gebruikt worden om een klant accurater te benaderen aan de hand van zijn of haar persoonlijke situatie en een betere service te bieden. Wat hieruit wel naar voren komt is een nieuw probleem, met zoveel data en de mogelijkheid om procesmatig veel voortgang te boeken: wie geef je toegang tot deze data? Hoe transparant moet je zijn over het verzamelen van deze data, ook met oog op de AVG. Dit zijn allemaal lastige vraagstukken waar je rekening mee moet houden!

Maatwerk is een vorm van sturingsinformatie gecreëerd door Data Analyse die eenmaal wordt gebruikt. Daarnaast is er ook veel behoefte aan periodieke sturingsinformatie. In de financiële sfeer wordt hier vaak alleen aan een balans, verlies- en winstrekening gedacht. De mogelijkheden voor periodieke financiële sturingsinformatie zijn echter veel uitgebreider. Hierbij kan gedacht worden aan het creëren van voorspellingen, het in kaart brengen van financiële trends en veel meer. Dit kan gebruikt worden om tactische beslissingen te maken betreft welke leveranciers aangehouden moeten worden. Daarnaast ook of het bedrijf meer of minder liquide middelen moet hebben en andere beslissingen op middellang termijn.

Door het gebruik van Financial Analytics kan je dus maatwerkoplossingen creëren voor jouw organisatie. Daarnaast kan je een structuur opbouwen waarmee je meer vooruitstrevend kan opereren, maar ook op operationele basis de prestaties kunt meten en jouw doelen aanpassen.

 

De mogelijkheden van Analytics en Data Analyse

  • Automatisering

Meedenken in de opzet om menselijke handelingen te automatiseren en daarmee de marge op een menselijke fout te dekken.

  • Visualisatie

Creëren van het concept en de uitvoering van rapportages met een focus op visualisatie. Managementinformatie wordt hiermee geen cijfers vergelijken en in de kast opbergen, maar daadwerkelijk sturende informatie met overzichtelijke grafieken.

  • Geavanceerde analyse voor Finance

Verbeteringen in processen om sneller en betere beslissingen te kunnen maken. Data Analyse profiteert hiervan doordat processen soepeler verlopen en data makkelijker en sneller wordt afgeleverd. Data en Analytics spelen hier de rol om trends te herkennen, bepaalde processen zijn langzamer of fluctueren veel. Bij de constatering van zulke trends kunnen processen anders ingericht worden voor een optimale bedrijfsvoering.

  • Geavanceerde financiële analyse voor business

Aanpassingen in de ondernemingsstructuur of bedrijfsvorm aan de hand van data zoals ondernemingsgrootte (personeel, omzet, winst), maar ook de persoonlijke situatie. Met deze vorm van Analytics worden verborgen groeimogelijkheden opgegraven en waargemaakt.

 

Waarom Financial Analytics de toekomst is voor jou

Waar veel administratiekantoren naar het verleden kijken, neemt CBEE de stap vooruit om naar de toekomst te kijken. Historische resultaten zijn per definitie ook gedegen stuurinformatie, maar deze moeten wel gebruikt worden om de beslissing van morgen te maken. Vanuit CBEE Clever zijn wij niet alleen een online boekhouder, maar met CBEE in Control gebruiken wij samen jouw data om een betrouwbare manier.

Wij geloven dat de moderne ondernemer toe is aan een blik in de toekomst. Door vele facetten van Analytics te combineren, zoals het prognosticeren van de liquiditeitspositie, indeling van de processen, advies op bedrijfseconomisch niveau aan de hand van voorspellende data en een optimale bedrijfsstructuur, is het makkelijker om met de onderneming een nieuw koers in te slaan.

 

Nieuwsgierig? Hulp nodig?

Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van Financial Analytics? Wij helpen je graag verder! Neem gerust contact met ons op, of lees meer over Financial Analytics!

Deel dit bericht

Share on facebook
Share on google
Share on twitter
Share on linkedin
Share on pinterest
Share on print
Share on email

Wij als CBEE maken gebruik van cookies om jouw ervaring op onze site zo relevant en persoonlijk mogelijk te laten verlopen. Door het gebruik van cookies kunnen wij jouw internetgedrag op onze website maar ook daarbuiten volgen. Door verder te gaan op onze site ga je akkoord met het verzamelen van cookies.